Designbuilder Climate analytics(气候分析)
现场气象数据是建筑能耗、舒适度和采光模拟的重要输入数据,可提供驱动计算所需的关键环境条件。 DesignBuilder Climate Analytics 是专为满足建筑能源建模人员的需求而开发的。 它提供了一个庞大的高质量每小时天气数据数据库,并配有分析工具,可帮助选择最合适的数据。 有了最佳实践气象数据选择工具,您就可以对建筑性能模拟的气候输入充满信心。
重要特性:
- 用于建筑物性能模拟的一整套全球气象数据和分析工具
- 通过简单易用的网页获取全球任何地点的每小时天气数据
- 来自 43,000 多个气象站的精确测量数据以及 1970 年至今的网格化卫星数据测量结果
- 图形化选择工具有助于分析气候,并根据各种标准为您的项目选择合适的设计数据
- 根据您的确切要求定制设计气象数据,可选择用设计值或温度、天空类型、风力等偏移量来覆盖测量数据。
- 以广泛使用的 EnergyPlus EPW 文件格式下载数据
- 包括未来气候情景的影响
- 考虑城市热岛效应
- 每月更新,确保您始终可以访问最新的实际年度数据
- 通过 Climate Analytics 图形界面访问 Climate.OneBuilding、White Box Technologies 和 EnergyPlus 的等不同来源的气象数据库
应用:
- 合规与认证
- 建筑设计模拟
- 入住后和设计研究
- "数字孪生 "校准模型
- 自然通风建筑的过热分析
- 供暖和制冷设计应用
- 入住后的测量和验证研究.
- 设计阶段能源使用和环境性能预测
- 极端事件下的压力测试
- 未来的气候测试
- 全年采光分析
- 标准化测试
天气数据类型:
可用的气象数据类型可分为设计年、实际年和典型年。
Design Year :
- 设计年气象数据是为特定应用而专门选择的,如过热评估或设计应用。 它们通常不用于通用的建筑能耗模拟。
- 它通常包含具有极端特征的特定年份的天气数据,例如根据最热的 4 天来计算热浪最强烈的年份。
- 典型应用是自然通风建筑物的过热分析以及供热和制冷设计模拟。
包括针对未来气候或极端天气情况进行数据修改和变形的选项(见下文)。
实际年:
- 特定年份的天气数据,通常用于入住后的测量和验证研究,将模拟结果与实际水电费账单或其他测量数据进行比较。
- 适用于数字孪生、校准模型和需要最高质量气象数据的设计工作。
- 实际年份也可作为更全面的设计或能源分析方法的一部分。
- 基于 1980 年至今的精细网格每小时数据。
- 每月更新可确保您随时获得最新数据。
典型年:
- 典型年份通常用于通用能源和环境模拟以及合规和认证工作。
- 它们代表了根据 20-30 年数据来编制的长期天气,并与特定地点的长期数据相匹配。
- 典型的天气文件使用 "真实 "数据,但可能不是连续的年份。
- 数据由跨越二十年或二十年以上的多个年份的月份组成。
- 气候分析软件(内部和外部来源)提供的典型年份格式包括 IWEC、TMY、TMYx、TMY3、TRY 和 CWEC。
软件参数:
1.设计年数据分析
- 数据可视化和选择工具有助于确定设计年和设计日。
- 检查所选位置的数据质量,查看有多少测量数据可用。
- 根据大量历史数据了解气候。
2.自定义场地
- 所有类型的气候分析天气数据(典型年、设计年和实际年)都可以为任何场地生成
- 对于附近没有特定站点的地点,可通过对选定站点进行插值来生成新虚拟站点的数据。
3.设计年修改和变形
- 测量的设计年数据可进行修改,以帮助模拟各类极端天气情况的影响,如晴朗或阴暗的天空、大风或无风。 具体方法是根据所选的天空类型或风的设计设置调整测量数据。
- 设计年数据还可变形,包括:根据政府间气候变化专门委员会(IPCC)的各种气候预测模型,可将未来气候情景的影响包括在内。利用美国国家航空航天局数据库中的昼夜偏移量计算城市热岛效应。
4.外部来源的数据
要使用本页介绍的大部分气候分析软件功能,需要付费许可,但也可以通过我们的地图界面,使用免费许可使用有限的功能。 您可以访问:
- Climate.OneBuilding 库包含超过 195 个国家 17,476 个地点的典型年 TMYx 气象数据。 该库由 EPW 文件格式的创建者Dru Crawley 和 Linda Lawrie 免费提供。
- 由 EnergyPlus 免费提供的 2,458 个典型年天气文件库。由 Joe Huang 开发的包含 13,946 个站点的典型年和实际年气象数据的 White Box Technologies 数据库也可以通过免费许可访问,但数据本身是收费的,不包含在气候分析许可中。
5.数据源与质量
DesignBuilder 的主要气候分析数据集基于综合地表数据库 (ISD),该数据库由来自多个来源的全球同步日观测数据组成,并将其编译成单一的通用格式和数据模型。 综合地表数据库中的数据通过一套广泛的质量控制算法进行检查,以确保数据的有效性、极端值、内部一致性以及与同一站点其他观测数据的一致性。 设计年数据以各站测得的每日最低/最高温度、湿度和风速数据为基础,并与网格数据相结合。 在幕后,每日最大/最小值用于生成每小时天气文件所需的每日太阳辐射、温度、风速等的小时变化。 实际年份数据直接从 NASA 的 MERRA2 再分析数据的密集网格值中获取。 空间网格大小为 0.5°纬度 x 0.625°经度,72 个气压等级。 实际年份数据的时间分辨率明显高于设计数据。
2024-10-15 10:20