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SmartUQ-机器学习(ML)和不确定性量化(UQ)
产品定义:
SmartUQ 是一款功能强大的机器学习 (ML) 软件工具,专为工程应用而设计,比如工程仿真和数字孪生。通过运用强大的工具和高度准确的 ML 模型以及用户友好的 GUI 和 API,Smart UQ拥有预测建模、优化采样、不确定性量化和模型校准等功能。
SmartUQ 是先进的预测建模软件,可以帮助我们的客户超越分析,将不确定性融入决策中的过程。
为什么选择SmartUQ:
SmartUQ 将特有采样方式与实验设计功能、易于使用的分析功能和强大的机器学习工具相结合,帮助我们的客户解决以前无法解决的问题。SmartUQ包括顶尖的机器学习模型,此模型在训练速度和预测准确度方面优势显著。
应用的行业和领域:
行业:
汽车、航空航天和国防、涡轮机械、重型设备、医疗设备、半导体、能源、石油和天然气、HVAC等。
应用领域:
加快模拟工作、不确定性分析、测试和评估计划;
不确定性下的优化、稳健设计、模型校准和验证;
嵌入式模型、虚拟传感器、根本原因分析、制造分析;
数字孪生分析、预测性维护、质量控制、流程优化。
功能特点:
机器学习和不确定性量化的基石是使用预测分析构建准确的预测模型。
Smart UQ 的预测模型可以使用来自仿真模型、制造、运营和传感器以及数字孪生的数据集构建。Smart UQ 预测模型的一些应用包括开发虚拟传感器或执行根本原因分析。
SmartUQ超越了不确定性传播:
除了传播输入的不确定性,不确定性量化提供了一个完整的框架,包括几个关键的分析技术:
• 构建预测模型:经过训练,可以模拟复杂的工程。
• 敏感性分析:根据影响结果的能力对参数进行排名。
• 统计校准:处理仿真模型和物理测试之间的分歧和不确定性。
• 逆向分析:确定仿真模型输入的概率分布。
现代工程预测分析:
预测分析包含一组高级分析技术,用于开发、实时分析和预测未来事件的预测模型。使用所有类型的数据集,
例如模拟建模、制造以及运营和传感器数据,经过训练的 Smart UQ 预测模型可以快速运行复杂的分析,例如预
测性维护或风险分析 - 为您的团队提供竞争优势。以下是 Smart UQ 行业规模预测分析的一些应用:
• 数字孪生
• 虚拟传感器和预测性维护
• 减少模拟需求
• 根本原因分析
• 模型校准和验证
无论数据来自哪里——模拟、物理测试、传感器或数字孪生——总是存在不确定性。不要依赖确定性的点估计,这可能会大大偏离标准并产生高昂的代价。通过使用不确定性量化来考虑所有可能的结果,您可以优化决策过程,从而降低风险并增强对结果的信心。了解 Smart UQ 如何优化所有数据类型,包括:
• 数字孪生
• 虚拟传感器
• 模拟
加速分析:从有限的数据中极大化洞察力
时间和资源总是有限的,有时必须仅根据少数几个数据做出重要决策。SmartUQ 可以帮助您从少数的
点中获取信息:
• 在利用现有数据的同时优化新数据的采样。
• 在利用现有数据的同时创建平衡的空间填充样本。
• 仅在必要时直接抽样以细化数据集。
• 通过准确的仿真探索整个设计空间。
• 通过减少设计和测试迭代来节省时间和资源。
将分析提升到新的水平:
SmartUQ提供广泛的功能,包括:
• 实验设计
• 机器学习模型
• 统计校准
• 敏感性分析
• 不确定性的传播
• 统计优化
• 逆向分析
利用分析获得更深入的见解并更快地创建产品。
统计校准:物理数据中的地面模拟
在构建模型时需要进行校准,以提高模拟的保真度或预测能力。SmartUQ 具有促进模型校准的专用工具,
包括专门的混合实验设计生成器和自动统计校准。通过快速找到最佳拟合参数并自信地评估模型差异来改进模
型验证。
不确定性无处不在:
不确定性是每个系统的一部分。它源于测量精度、材料特性、使用场景、建模近似和未知的未来事件。模
型边界条件、初始条件和参数的不确定性使您更难自信地回答重要的问题:它会满足所有要求吗?
软件应用领域:
• 航空航天和国防
• 重型设备
• 医疗器械
• 油气工程
• 半导体
• 涡轮机械
• 药物制剂
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